Sobre a KarHub 🧡

A KarHub nasceu com o propósito de simplificar a compra online de autopeças, oferecendo transparência e confiança para quem busca a peça certa para o seu veículo.

Nós conectamos os maiores e melhores fornecedores do Brasil a milhares de pessoas todos os dias.

Usamos tecnologia de ponta para que o processo de encontrar, comprar e receber uma peça seja o mais rápido e simples possível.

Estamos montando um time incrível, com gente ambiciosa, apaixonada por desafios e com espírito de dono, para construir este foguete 🚀

👉🏻 Se você tem esse perfil, queremos você com a gente!

Sobre a vaga:

Como AI Enginner na KarHub, você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos: vendas, experiência do cliente e eficiência operacional.

Responsabilidades:

• Criar, desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI que suportem áreas como vendas, marketing, catálogo, pricing e experiência do cliente.
• Conhecimento em técnicas de engenharia de prompts
• Identificar oportunidades identificar oportunidades para otimização de campanhas, precificação dinâmica, cross-selling, priorização de estoque próprio e estratégias de logística (como envio para Full).
• Colaborar com Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas estratégicos em soluções inteligentes e escaláveis, sempre com responsabilidade e foco no impacto.

O que buscamos:

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Proficiência em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.
• Conhecimentos de RAG, embeddings e prompt engineering.
• Vivência Machine Learning (regressão, classificação, árvores, clustering, séries temporais, etc.) e familiaridade com Scikit-learn.
• Experienicia em banco de dados vetoriais (Pinecone ou similares)
• Capacidade de comunicar resultados de forma clara, visual e orientada a impacto.

Diferenciais:

• Vivência com GCP
• Familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos mais avançados de NLP/LLMs.

Informações adicionais

• Contratação: PJ full-time
• Benefícios: Plano de Saúde SulAmérica com (Coparticipação de 30%);
• Modelo de trabalho: Híbrido
• Sede: R. Clímaco Barbosa, 700 - Cambuci, São Paulo - SP, 01523-000