Machine Learning Engineer Pl/Sr
Cayena
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Olá, somos Cayena, muito prazer! 🌶️
Somos uma startup que chegou para revolucionar o mercado do Food Service! Simplificamos o setor mais importante do planeta digitalizando o processo da compra de insumos, sem mensalidades, sem taxas escondidas, sem custo de frete e sem dor de cabeça.
Empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência de dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!
Vem provar dessa pimenta!
A vaga
O objetivo da área de Data & Analytics é criar um portfólio de soluções baseadas em dados para otimizar os produtos e serviços que simplifiquem o dia a dia dos nossos clientes, fornecedores e parceiros.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning com alta capacidade de inovação, inventividade, senso analítico e orientação a negócios. Alguém que tenha vontade de experimentar, testar e criar soluções para problemas usando dados. Essa pessoa irá trabalhar no nosso produto de inteligência de dados, que oferece ao Food Service insights sobre a competitividade de diferentes players, precificação de produtos, mix e estratégias de aquisição de clientes.
Responsabilidades e atribuições
Você será versátil no stack de dados:
- Extraindo e manipulando dados;
- Escalando modelos de ML e colocando-os em produção;
- Prototipando aplicações e visualizações;
- Apoiando em alguns estágios da engenharia.
Responsabilidades e Atribuições:
- Desenvolver e implementar soluções de Machine Learning (ML) escaláveis e de alto impacto para otimizar o marketplace B2B Cayena, conectando restaurantes e fornecedores de alimentos de forma mais eficiente.
- Criar sistemas de personalização no marketplace para cada restaurante, oferecendo uma experiência mais intuitiva e eficiente.
- Implementar integração com chatbots usando inteligência artificial própria para auxiliar os restaurantes na navegação do marketplace e na realização de pedidos.
Requisitos e qualificações
Habilidades técnicas:
- Proficiência em Python e SQL.
- Boas práticas de desenvolvimento de software (github, containers, testes, logging, packaging, CI/CD)
- Familiaridade com frameworks de ML como HuggingFace Transformers, PyTorch e outros (Preferência para Open Source).
- Conhecimento de frameworks de desenvolvimento em Python como FastAPI e Flask
- Conhecimento de bancos de dados relacionais OLTP (PostgreSQL, MySQL) e bancos de dados OLAP em nuvem (S3, Redshift).
- Conhecimento de Retreival Augemented Generaton (RAGs)
- Compreensão de métricas de modelos para dados estruturados e não estruturados.
Habilidades interpessoais:
- Curiosidade extrema e orientação a negócios.
- Habilidades de comunicação e colaboração.
Conhecimentos Desejáveis:
- Experiência em arquiteturas de MLOps e ferramentas como ClearML, BentoML,MLflow com aplicações integradas em marketplaces (modelos de recomendação, otimização, pricing ou crédito).
- Familiaridade com feature stores e bancos de dados de gráficos (Kuzu, Neo4j).
- Experiência com pipelines em Kubernetes e GitHub Actions.
- Conhecimento do mercado de foodservice e das principais tendências do setor.
- Sistemas de experimentação para testar diferentes versões de modelos (Testes A/B, bandits).
Informações adicionais
Por que ser um(a) Pepper?
Nossa cultura:
🙅🏻♀️ Somos empreendedores: Abraçamos a missão e tomamos risco. Temos sede de crescimento e fome de impacto.
🤝 Concorde ou discorde, comprometa-se: Missionários abrem mão do consenso em prol da agilidade. Somos unidos e comprometidos, concordando ou não.
📈 Temos fome de resultado: Somos entregadores insaciáveis movidos pelo desejo de transformar ambição em realidade.
🧘♀ Faça-se desnecessário: É papel de todos atrair empreendedores missionários. Contrate-os, treine-os e saia da frente.
Fica ainda melhor!
Se cada #Pepper é único, por que oferecer um pacote de benefícios padrão?
Além do combo de Benefícios Garantidos (benefícios que são comuns a todos), cada Pepper recebe um número de pontos para distribuir entre os Benefícios Flexíveis que quiser e montar um pacote do seu jeito!
Benefícios Garantidos (comum a todos):
🌶️ Elegibilidade ao Programa de Stock Options
🎉 Day Off de aniversário
🤰🏽 Licença maternidade e paternidade estendidas
👶🏽 Auxílio creche
💰 Férias remuneradas
🎁 Premiação por indicação
📚 Subsídio para livros da Biblioteca Cayena
🩺 Convênio médico pela Amil
Benefícios Flexíveis (você escolhe o que tiver sentido pra você):
💳 Cartão Caju
🏋🏽♂️ Gympass:
🐶 Convênio pet
🦷 Convênio odontológico
❤️ Seguro de vida
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate-papo com People
- Etapa 3: Case
- Etapa 4: Bate-papo com Gestor
- Etapa 5: Bate-papo com Founder
- Etapa 6: Reference Check
- Etapa 7: Offer 🔥
- Etapa 8: Contratação
Bora apimentar o mercado 🚀
👉 Somos uma FoodTech B2B, um marketplace que digitaliza o processo de compra de insumos levando tecnologia descomplicada para fornecedores, restaurantes, bares, hotéis e dark kitchens.
Nos últimos anos assistimos de camarote a uma verdadeira revolução que os APPs de delivery proporcionaram à forma como os restaurantes vendem. Está mais do que na hora de transformar também a forma como eles compram!
Nós empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência e dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!
- Nosso mercado movimenta mais de RS500bi / ano só no Brasil
- Crescemos exponencialmente: 30x nos últimos 12 meses
- Retemos mais de 100% das nossas vendas mês a mês
- Dobramos de tamanho a cada 3 meses!
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